大数据分析与应用
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大数据分析与应用 - 授课老师
大数据分析与应用 - 课程简介
【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能工业，智能商业等各类工业化及商业化应用。大数据在垃圾分类、循环经济、化工制造等都得到广泛的应用，化工企业通过强化的数字能力，实现数据的“穿透式”经营与管理。
课程将以大数据分析为切入点，还原化工行业中的实际案例，帮助学员认知大数据的技术逻辑是什么？主要价值体现在哪些方面？如何根据所学来释放数据应用价值？该从哪些视角来做数据挖掘与应用，真正形成大数据驱动下智能经营决策？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。
【课程收益】
Ø 大数据、工业大数据价值、技术图谱、逻辑、特点特征等
Ø 大数据分析与决策系统、数据安全管理
Ø 大数据的化工领域应用、安全管理专家系统、让数据引导经营、驱动智能决策
Ø 大数据环境下的循环经济增长新机遇
Ø 基于数据的智能+创新与智能商业
【课程宗旨】
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员
【课程时间】3小时
【课程大纲】
一、大数据、大数据价值与工业大数据
1、大数据应用困扰、现状及问题
2、大数据如何做价值输出
3、大数据特征与特点
4、工业大数据
Ø 工业大数据概念
Ø 大数据与工业大数据技术关系
Ø 工业大数据的特征与特点
5、大数据与工业大数据的差异性
6、大数据技术图谱
Ø 大数据技术基础
Ø 大数据的数据源特点
Ø 大数据技术逻辑
Ø 大数据全域识别
7、5G对工业应用的影响与变革
案例：
二、大数据应用场景及案例解析
1、化工数字化变革核心驱动力
2、增强化工行业数字化举措的五个推动因素
Ø 愿景
Ø 定位
Ø 制胜
Ø 配置
Ø 执行
3、化工应用场景与场景逻辑
4、化工大数据应用场景案例
5、大数据环境下的数据安全
Ø 数据安全管理组织结构
Ø 数据安全管理策略
Ø 数据生命周期与防护措施
6、海量数据的安全挑战
7、大数据环境下的循环经济增长新机遇
案例：
三、大数据分析与智能决策
1、大数据分析与建模
2、基于大数据分析的安全专家体系
3、大数据分析的化工行业分析与洞察
4、数据分析驱动企业决策
5、大数据、云计算与数据算法关系
6、大数据驱动智能+创新
