1. 数字化新技术(5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、边缘计算和区块链及其应用)2. 企业数字化转型(战略创新、效率提升、组织协同、数字化系统)3. 业务场景数字化n 产品设计与产品管理(市场调研、产品管理)n 营销数字化(新零售、新媒体与直播带货)n 客户服务数字化(智能客服、私域客户运营)4. 数字化时代的组织协同(业务融合、组织协同、成长学习)5. 数字化平台建设(行业Paas级和企业Saas的前中后台建设及运营)l 拨云赢商创始人l 10年+互联网项目运营老兵l 3年[详细]
【课程背景】
移动4G时代,丰富的结构化和非结构化数据已经开始显露出数据的力量,伴随着5G时代的带来,物联网和人工智能以及云计算的应用进一步丰富了数据量。数据的产生、存储、分析和应用将变得越来越重要。
在“东数西算”的大背景下,如何借助大数据技术挖掘数据背后的价值,利用大数据赋能企业应用,实现价值增值,指导企业运营决策将是一个重要的命题。
【课程收获】
n 了解大数据的定义、大数据技术和大数据的特征
n 了解大数据背后的运作逻辑
n 了解大数据与云计算的关系
n 了解大数据在不同行业的应用
【课程时间】 1天(6小时)
【课程对象】管理层及其他相关岗位
【课程内容】
模块 | 标题 | 内容 | 收益 |
1 | 大数据 | 1. 大数据 (1)大数据的定义 (2)大数据的特点 (3)数据的分类 2. 大数据技术 (1)大数据技术 (2)大数据的工作流程 (3)大数据来源 (4)大数据的价值 3. 大数据+ (1)大数据与云计算 (2)大数据+物联网 (3)大数据+人工智能 4. 大数据产业 (1)大数据产业链 (2)大数据的挑战 | 了解大数据的基础概念 |
2 | 大数据与云计算 | 1. 数据的产生 (1)原始结构性数据 (2)互联网数据 (3)物联网数据 2. 数据的存储 (1)数据中心 (2)云计算 (3)云服务 (4)数字化系统:Laas、Paas和Saas 3. 数据的计算算力 (1)算力 (2)算力与人工智能 (3)数据中心与边缘计算 4. “东数西算” | 了解大数据与云计算的关系 |
3 | 大数据应用 | 1. 大数据在经济领域的应用 (1)消费互联网 (2)产业互联网 (3)能源互联网 (4)工业互联网 (5)农业医疗与金融 2. 大数据在生活领域的应用 (1)大交通与出行 (2)文化娱乐生活 (3)社会安全 (4)医疗保健养老 | 了解大数据的应用 |
4 | 大数据在电网中的应用 | 1. 国家电网的业务场景 (1)业务场景 (2)大数据的数据来源 (3)大数据的算法逻辑 (4)大数据与人工智能在电网中的应用 2. 大数据在电网布局中的应用 3. 大数据在输变电中的应用 4. 大数据在供电服务中的应用 | 了解大数据在电网中的应用 |