数字工厂与智能制造

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工业4.0与智能制造

1. 工业4.0

（1）工业4.0的内涵

（2）工业4.0的目标

（3）工业4.0的实现路径

2. 智能制造

（1）智能制造的内涵

（2）智能制造背后的生产逻辑

（3）智能制造的实现要素

3. 数字化工厂

（1）数字工厂的定义：狭义生产，广义产业互联网要素协同

（2）数字化工厂诞生的背景

（3）数字工厂的特征

（4）数字化工厂的实现要素

4. 自动化工厂

（1）信息化与自动化工厂

（2）现代管理思想

（3）自动化转向数字化工厂的改变要素

了解工业4.0、智能制造和数字化工厂的概念

了解其背后产生的原因和核心任务

课时：3小时

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数字化工厂

1. 数字化工厂的目标

（1）企业资源计划：降低企业研发成本、原材料仓储、管理成本和损耗、柔性生产。

（2）精益生产管理：加快资金周转、缩短产品上市周期，提高生产线配置和布局效率、减少生产中不确定性、敏捷性生产等。

2. 数字化工厂的要求

（1）企业资源计划与精益生产

（2）产业互联网数据协同

（3）内外组织协同

3. 数字化工厂的实现路径

（1）成立优胜中心（要有首席数字官）

（2）完成产业互联网数据化系统部署

（3）实现企业资源计划和精益生产

了解数字化工厂的内容、要去和实现路径

课时：1小时

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数字化工厂实施路径（1）——成立优胜中心

1. 优胜中心（center of excellence）

（1）优胜中心的概念和价值

（2）优胜中心的任务

（3）优胜中心在企业组织中的位置

2. 优胜中心的组建

（1）优胜中心的团队人才结构

（2）CDO——首席数字官

（3）优胜中心的运作机理

3. 优胜中心的行动方案

（1）组织高管团队为数字化转型提供推动力

（2）赋予CDO（首席数字官）权限和预算

（3）按步骤完成数字化转型

（4）准确制定战略目标

（5）拟定数字化转型行动路线图，与利益方沟通

（6）选择合作伙伴

（7）关注经济收益

（8）培育创新文化

（9）对管理团队和员工进行再培训

掌握数字化工厂实现的第一步：成立优胜中心，并明确优胜中心的职责和行动方案

课时：2小时

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数字化工厂实施路径（2）-产业互联网（下游）

1. 产业互联网-供应链管理（SRM）

（1）F2S2B2b2C的下游产业互联网

（2）渠道数据和消费者数据的捕获与留存

（3）数据分析与产品设计

（4）企业资源计划与精益生产

2. 中台战略（数据协同的关键）

（1）产业互联网数字化系统

（2）消费者前台和渠道商前台

（3）业务中台和数据中台

（4）中台建设

①自助式开发与机构化编程

②云服务商工具

③模型驱动式架构

④关于平台独立性

3. 与利益方沟通

（1）优胜中心的组织协同

（2）与外部渠道商的沟通

（3）与内部成员的沟通

4. 获取数据与数据协同

（1）ERP与渠道、用户数据的协同

（2）MES与ERP、PDM/cPDM集成化

掌握数字化工厂构建的第二个核心板块：通过打通产业互联网数据，构建强大的中台完成需求侧的数据

课时：2.5小时

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数字化工厂实施路径（3）-实现企业资源计划和精益生产

1.产品设计环节——PDM/cPDM三维建模应用

2.生产规划环节——虚拟仿真优化生产规划

3.生产计划环节

（1）基于C2M逻辑的SNR数据分析

（2）MPS主生产计划的制定

（3）库存结构调整：存货、期货和追单

4.生产执行环节——精益生产

（1）原材料库存优化系统

（2）库存管理系统（WMS）

（3）制造执行系统（MES）与ERP互通

（4）MES与PDM/cPDM集成互动

（5）现代管理在解决小单快反方面的应用

5.运输管理系统——TMS与WMS对接

掌握企业资源计划和精益生产的核心要领

课时：2.5小时

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智能制造

一、智能制造的核心要素

1. 工业自动化

2. 产业互联网

3. 工业互联网

（1）产品生产的可追溯型-区块链

（2）产品生产的稳定性-AI控制

（3）降低库存，提高周转-大数据

（4）智能生产，降低成本-物联网+AI

4.企业信息化管理-精益生产与信息化系统集成

二、业务场景智能化

1.智能产品与智能服务

2.智能装备与智能产线

3.智能车间与智能工厂

4.智能研发与智能研发

5.智能管理系统

6.智能物流与供应链

7.智能决策

三、从数字化到智能化之路

1.数字化与智能化的区别

2.工业互联网的深度应用

3.新智能场景的诞生

了解智能制造，了解智能制造实现的路径和与数字化工厂的区别

课时：1小时